Topcareer.id – Business Intelligence (BI) adalah bagian penting untuk membuat sejumlah besar data yang tersedia bagi perusahaan untuk membantu mencapai tujuan.
Seorang BI memiliki pemahaman yang kuat tentang masing-masing data dan dapat menambang serta menganalisis data untuk merekomendasikan strategi pertumbuhan bagi sebuah perusahaan.
Apa saja jobdesc seorang BI
Mereka akan mengevaluasi data perusahaan, serta pesaing dan data industri, untuk menemukan cara meningkatkan posisi pasar perusahaan mereka sendiri.
Mereka akan melihat ke dalam sistem, prosedur, dan fungsi perusahaan mereka, dan menemukan area di mana perusahaan dapat meningkatkan efisiensi dan margin keuntungan.
Baca Juga: 5 Langkah Menjadi Business Intelligence Analyst
BI juga harus mempertimbangkan cara-cara di mana perusahaan dapat mengembangkan kebijakan baru mengenai pengumpulan data dan metodologi analisis data, termasuk memastikan integritas penggunaan data.
Jadi kesimpulannya deskripsi pekerjaan Business Intelligence adalah:
- Bertemu dengan klien untuk mengidentifikasi kebutuhan dan kekhawatiran
- Melakukan wawancara pengumpulan-informasi dan mendapatkan umpan balik dari klien dan pelanggan
- Mengumpulkan data dan mengekstrak data dari untuk pelaporan, dan menggunakan teknik kueri
- Menganalisis data dengan aplikasi perangkat lunak
- Membuat laporan ringkasan klasemen perusahaan saat ini
- Memberikan rekomendasi kepada manajemen senior tentang cara-cara meningkatkan efisiensi
- Mengawasi implementasi inisiatif teknologi
- Mengembangkan model dan teknik analitik baru bagi perusahaan untuk menstandarkan pengumpulan data
Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi Business Intelligence:
Keterampilan bisnis
- Keterampilan komunikasi dan presentasi yang sangat baik
- Kemampuan kepemimpinan dan bekerja dengan anggota tim dalam proyek sains data
- Keterampilan pemecahan masalah yang kreatif dan pemikiran kritis
- Kemampuan untuk bekerja dalam beragam tenaga kerja global yang berorientasi pada kepuasan pelanggan
Keterampilan teknis
- Desain database dan arsitektur data
- Penambangan dan analitik data
- Keamanan dan privasi data
- Visualisasi data, termasuk alat-alat seperti Tableau dan Qlik
- Menangani semua varian SQL
- Mahir dalam ETL (extract, transform, load)
- Memahami situasi mana yang membutuhkan Hadoop, R, dan SAS dan menggunakannya secara efektif
- Komputasi awan dan teknologi penyimpanan data, seperti BigQuery dan Redshift**(RW)